Se sei un appassionato di intelligenza artificiale (AI) e uno sviluppatore software, probabilmente hai sentito parlare di CrewAI, un framework innovativo che ti permette di creare e gestire squadre di agenti AI in Python. Ma cosa significa esattamente? Immagina di poter assemblare una squadra di supereroi, ma invece di combattere il crimine, questi “eroi” sono agenti AI specializzati che collaborano per risolvere problemi complessi. In questo articolo, ti guiderò passo dopo passo nella creazione del tuo primo progetto con CrewAI, condividendo anche alcune delle sfide che potresti incontrare lungo il percorso.
Cos’è CrewAI?
CrewAI è un framework Python che ti permette di creare e gestire squadre di agenti AI. Questi agenti possono lavorare insieme su compiti complessi, ognuno portando le proprie competenze specifiche. Pensa a CrewAI come a un modo per assemblare una squadra di esperti virtuali, ognuno con un ruolo ben definito, che collaborano per raggiungere un obiettivo comune.
Perché è Importante?
L’idea di avere più agenti AI che lavorano insieme è particolarmente potente perché permette di suddividere compiti complessi in sotto-attività più gestibili. Questo approccio è utile in molti contesti, come la ricerca di informazioni, l’automazione di processi aziendali, o persino lo sviluppo di software. Con CrewAI, puoi creare squadre di agenti che si specializzano in diverse aree, rendendo il processo più efficiente e scalabile.
Prerequisiti: Preparare il Terreno
Prima di iniziare, assicurati di avere Python installato sul tuo computer. CrewAI è piuttosto esigente riguardo alle versioni di Python, quindi dovresti utilizzare una versione compresa tra 3.10 e 3.13. Se non sei sicuro di quale versione stai utilizzando, apri il terminale e digita:
python --version Se necessario, puoi aggiornare Python visitando il sito ufficiale e scaricando la versione appropriata.
Una volta che hai Python pronto, puoi installare CrewAI eseguendo il seguente comando nel terminale:
pip install crewai crewai-tools Configurazione del Progetto: Iniziamo!
Ora che abbiamo tutto il necessario, è il momento di creare il nostro progetto. CrewAI mette a disposizione un comando utile per generare la struttura del progetto. Nel terminale, naviga nella directory in cui vuoi creare il progetto e esegui:
crewai create crew project_name
Sostituisci project_name con il nome che hai scelto per il tuo progetto. Questo comando creerà una nuova cartella con una serie di file e directory. Non preoccuparti, ti guiderò attraverso ciascuno di essi!
Struttura del Progetto
Dopo aver eseguito il comando create, vedrai una struttura simile a questa:
project_name/ ├── .gitignore ├── pyproject.toml ├── README.md └── src/ └── my_awesome_crew/ ├── __init__.py ├── main.py ├── crew.py ├── tools/ │ ├── custom_tool.py │ └── __init__.py └── config/ ├── agents.yaml └── tasks.yaml
I file principali su cui lavoreremo si trovano nella directory src/my_awesome_crew. Ecco una breve descrizione di ciascuno:
- main.py: È il punto di ingresso del tuo progetto. Qui inizia la magia.
- crew.py: Qui definirai i tuoi agenti AI e i loro compiti.
- config/agents.yaml: In questo file descriverai i ruoli e gli obiettivi dei tuoi agenti.
- config/tasks.yaml: Qui delineerai i compiti che i tuoi agenti dovranno eseguire.
Personalizzazione della Squadra
Ora arriva la parte divertente: personalizzare la tua squadra di AI! Iniziamo definendo un agente nel file agents.yaml:
researcher: role: Job Candidate Researcher goal: Find potential candidates for the job backstory: > You're a seasoned HR professional with a knack for finding hidden talent. Your network is vast, and you have a sixth sense for matching skills to roles.
Successivamente, diamo al nostro ricercatore un compito nel file tasks.yaml:
research_candidates_task: description: > Find 5 potential candidates for a senior software engineer role. The ideal candidate should have 5+ years of experience in Python and cloud technologies. expected_output: > A list of 5 candidates with their names, current roles, and a summary of their experience. agent: researcher
Ora, colleghiamo tutto nel file crew.py:
from crewai import Agent, Task, Crew class MyAwesomeCrew: def __init__(self): self.researcher = Agent( role="Job Candidate Researcher", goal="Find potential candidates for the job", backstory=""" You're a seasoned HR professional with a knack for finding hidden talent.""" ) def run(self): task = Task( description=""" Find 5 potential candidates for a senior software engineer role...""", agent=self.researcher ) crew = Crew( agents=[self.researcher], tasks=[task] ) result = crew.kickoff() return result
Infine, nel file main.py:
from project_name.crew import MyAwesomeCrew def main(): crew = MyAwesomeCrew() result = crew.run() print(result) if __name__ == "__main__": main()
Esecuzione: È il Momento della Verità!
Con tutto configurato, è il momento di vedere la tua squadra AI in azione. Nel terminale, naviga nella directory del progetto ed esegui:
crewai run
Ora siediti e osserva mentre i tuoi agenti AI fanno il loro lavoro!
Ecco fatto! Hai creato e messo in funzione il tuo primo progetto con CrewAI. Questo è solo l’inizio di ciò che puoi fare con questo potente framework. Man mano che acquisisci familiarità, puoi aggiungere più agenti, creare catene di compiti complesse e persino integrare strumenti personalizzati.
Ricorda, la chiave per padroneggiare CrewAI è sperimentare. Non aver paura di modificare i ruoli degli agenti, aggiustare le descrizioni dei compiti o provare diverse composizioni della squadra. Ogni modifica può portare a risultati nuovi e interessanti.
Buon coding, e che le tue squadre AI raggiungano grandi traguardi!
Domande Frequenti (FAQ)
1. Cosa succede se non ho Python 3.10 o superiore?
Devi aggiornare Python alla versione 3.10 o superiore per utilizzare CrewAI. Puoi scaricare l’ultima versione dal sito ufficiale di Python.
2. Posso aggiungere più agenti alla mia squadra?
Assolutamente sì! Puoi definire quanti agenti desideri nel file agents.yaml e assegnare loro compiti specifici nel file tasks.yaml.
3. CrewAI supporta l’integrazione con altri strumenti?
Sì, CrewAI supporta l’integrazione con strumenti personalizzati. Puoi creare i tuoi strumenti nella directory tools/ e utilizzarli nei tuoi compiti.
4. Dove posso trovare altri esempi di progetti CrewAI?
Puoi trovare esempi aggiuntivi nel repository GitHub di CrewAI.
Risorse Aggiuntive
Ora che hai gli strumenti e le conoscenze necessarie, è il momento di mettere in pratica ciò che hai imparato. Buona programmazione!
